Python标准库之itertools库的使用方法

前言

因为最近事情不是很多，想写一些技术文章分享给大家，同时也对自己一段时间来碎片化接受的知识进行一下梳理，所谓写清楚才能说清楚，说清楚才能想清楚，就是这个道理了。

很多人都致力于把Python代码写得更Pythonic，一来更符合规范且容易阅读，二来一般Pythonic的代码在执行上也更有效率。今天就先给大家介绍一下Python的系统库itertools。下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧。

itertools库

迭代器（生成器）在Python中是一种很常用也很好用的数据结构，比起列表(list)来说，迭代器最大的优势就是延迟计算，按需使用，从而提高开发体验和运行效率，以至于在Python 3中map,filter等操作返回的不再是列表而是迭代器。

话虽这么说但大家平时用到的迭代器大概只有range了，而通过iter函数把列表对象转化为迭代器对象又有点多此一举，这时候我们今天的主角itertools就该上场了。

使用itertools

itertools中的函数大多是返回各种迭代器对象，其中很多函数的作用我们平时要写很多代码才能达到，而在运行效率上反而更低，毕竟人家是系统库。

itertools.accumulate

简单来说就是累加。

>>> import itertools
>>> x = itertools.accumulate(range(10))
>>> print(list(x))
[0, 1, 3, 6, 10, 15, 21, 28, 36, 45]

itertools.chain

连接多个列表或者迭代器。

>>> x = itertools.chain(range(3), range(4), [3,2,1])
>>> print(list(x))
[0, 1, 2, 0, 1, 2, 3, 3, 2, 1]

itertools.combinations

求列表或生成器中指定数目的元素不重复的所有组合

>>> x = itertools.combinations(range(4), 3)
>>> print(list(x))
[(0, 1, 2), (0, 1, 3), (0, 2, 3), (1, 2, 3)]

itertools.combinations_with_replacement

允许重复元素的组合

>>> x = itertools.combinations_with_replacement('ABC', 2)
>>> print(list(x))
[('A', 'A'), ('A', 'B'), ('A', 'C'), ('B', 'B'), ('B', 'C'), ('C', 'C')]

itertools.compress

按照真值表筛选元素

>>> x = itertools.compress(range(5), (True, False, True, True, False))
>>> print(list(x))
[0, 2, 3]

itertools.count

就是一个计数器,可以指定起始位置和步长

>>> x = itertools.count(start=20, step=-1)
>>> print(list(itertools.islice(x, 0, 10, 1)))
[20, 19, 18, 17, 16, 15, 14, 13, 12, 11]

itertools.cycle

循环指定的列表和迭代器

>>> x = itertools.cycle('ABC')
>>> print(list(itertools.islice(x, 0, 10, 1)))
['A', 'B', 'C', 'A', 'B', 'C', 'A', 'B', 'C', 'A']

itertools.dropwhile

按照真值函数丢弃掉列表和迭代器前面的元素

>>> x = itertools.dropwhile(lambda e: e < 5, range(10))
>>> print(list(x))
[5, 6, 7, 8, 9]

itertools.filterfalse

保留对应真值为False的元素

>>> x = itertools.filterfalse(lambda e: e < 5, (1, 5, 3, 6, 9, 4))
>>> print(list(x))
[5, 6, 9]

itertools.groupby

按照分组函数的值对元素进行分组

>>> x = itertools.groupby(range(10), lambda x: x < 5 or x > 8)             
>>> for condition, numbers in x:       
... print(condition, list(numbers))             
True [0, 1, 2, 3, 4]        
False [5, 6, 7, 8]        
True [9] 

itertools.islice

上文使用过的函数，对迭代器进行切片

>>> x = itertools.islice(range(10), 0, 9, 2)
>>> print(list(x))
[0, 2, 4, 6, 8] 

itertools.permutations

产生指定数目的元素的所有排列(顺序有关)

>>> x = itertools.permutations(range(4), 3)
>>> print(list(x))
[(0, 1, 2), (0, 1, 3), (0, 2, 1), (0, 2, 3), (0, 3, 1), (0, 3, 2), (1, 0, 2), (1, 0, 3), (1, 2, 0), (1, 2, 3), (1, 3, 0), (1, 3, 2), (2, 0, 1), (2, 0, 3), (2, 1, 0), (2, 1, 3), (2, 3, 0), (2, 3, 1), (3, 0, 1), (3, 0, 2), (3, 1, 0), (3, 1, 2), (3, 2, 0), (3, 2, 1)] 

itertools.product

产生多个列表和迭代器的(积)

>>> x = itertools.product('ABC', range(3))
>>>
>>> print(list(x))
[('A', 0), ('A', 1), ('A', 2), ('B', 0), ('B', 1), ('B', 2), ('C', 0), ('C', 1), ('C', 2)]

itertools.repeat

简单的生成一个拥有指定数目元素的迭代器

>>> x = itertools.repeat(0, 5)
>>> print(list(x))
[0, 0, 0, 0, 0] 

itertools.starmap

类似map

>>> x = itertools.starmap(str.islower, 'aBCDefGhI')
>>> print(list(x))
[True, False, False, False, True, True, False, True, False]

itertools.takewhile

与dropwhile相反，保留元素直至真值函数值为假。

>>> x = itertools.takewhile(lambda e: e < 5, range(10))
>>> print(list(x))
[0, 1, 2, 3, 4]

itertools.tee

这个函数我也不是很懂，似乎是生成指定数目的迭代器

>>> x = itertools.tee(range(10), 2)
>>> for letters in x:
... print(list(letters))
...
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 

itertools.zip_longest

类似于zip，不过已较长的列表和迭代器的长度为准

>>> x = itertools.zip_longest(range(3), range(5))
>>> y = zip(range(3), range(5))
>>> print(list(x))
[(0, 0), (1, 1), (2, 2), (None, 3), (None, 4)]
>>> print(list(y))
[(0, 0), (1, 1), (2, 2)] 

结语

大概就总结到这里，不过老实说Python的各种语言特性和库还是要多用才能熟练，最终达到随手拈来的程度，装逼的说就是由术入道。

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对的支持。

# python标准库  # python3  # itertools  # python  # itertools模块  # python 排列组合之itertools  # Python中itertools模块用法详解  # Python itertools模块详解  # python中的itertools的使用详解  # Python中itertools的用法详解  # python中的accumulate()函数示例详解  # Python中accumulate函数的用法详解  # Python itertools中accumulate函数用法及使用运用详细讲解  # 迭代  # 多个  # 给大家  # 值为  # 平时  # 我也  # 是一种  # 的说  # 说了  # 是由  # 很多人  # 不多  # 又有  # 而在  # 不是很  # 数据结构  # 也很  # 更有  # 要多  # 上也 

相关文章： 临沂网站制作企业,临沂第三中学官方网站？  建站之星伪静态规则如何设置？  宝塔建站无法访问？如何排查配置与端口问题？  如何通过建站之星自助学习解决操作问题？  新网站制作渠道有哪些,跪求一个无线渠道比较强的小说网站，我要发表小说？  建设网站制作价格,怎样建立自己的公司网站？  制作公司内部网站有哪些,内网如何建网站？  油猴 教程,油猴搜脚本为什么会网页无法显示？  制作网站怎么制作,*游戏网站怎么搭建？  如何制作新型网站程序文件,新型止水鱼鳞网要拆除吗？  建站主机SSH密钥生成步骤及常见问题解答？  阿里云网站搭建费用解析：服务器价格与建站成本优化指南  小说建站VPS选用指南：性能对比、配置优化与建站方案解析  湖北网站制作公司有哪些,湖北清能集团官网？  如何在阿里云香港服务器快速搭建网站？  陕西网站制作公司有哪些,陕西凌云电器有限公司官网？  建站之星下载版如何获取与安装？  全景视频制作网站有哪些,全景图怎么做成网页？  ,交易猫的商品怎么发布到网站上去？  如何在万网自助建站中设置域名及备案？  制作营销网站公司,淘特是干什么用的？  西安大型网站制作公司,西安招聘网站最好的是哪个？  建站之星价格显示格式升级，你的预算足够吗？  齐河建站公司：营销型网站建设与SEO优化双核驱动策略  建站之星多图banner生成与模板自定义指南  建站之星在线版空间：自助建站+智能模板一键生成方案  合肥做个网站多少钱,合肥本地有没有比较靠谱的交友平台？  常州自助建站工具推荐：低成本搭建与模板选择技巧  如何通过主机屋免费建站教程十分钟搭建网站？  专业的网站制作设计是什么,如何制作一个企业网站，建设网站的基本步骤有哪些？  如何在Golang中实现微服务服务拆分_Golang微服务拆分与接口管理方法  北京网站制作的公司有哪些,北京白云观官方网站？  整蛊网站制作软件,手机不停的收到各种网站的验证码短信,是手机病毒还是人为恶搞?有这种手机病毒吗？  建站主机是否属于云主机类型？  建站之星后台管理：高效配置与模板优化提升用户体验  网站制作新手教程,新手建设一个网站需要注意些什么？  北京制作网站的公司,北京铁路集团官方网站？  南宁网站建设制作定制,南宁网站建设可以定制吗？  七夕网站制作视频,七夕大促活动怎么报名？  动图在线制作网站有哪些,滑动动图图集怎么做？  宝塔建站教程：一键部署配置流程与SEO优化实战指南  建站之星后台管理系统如何操作？  韩国网站服务器搭建指南：VPS选购、域名解析与DNS配置推荐  如何在万网自助建站平台快速创建网站？  上海制作企业网站有哪些,上海有哪些网站可以让企业免费发布招聘信息？  上海网站制作开发公司,上海买房比较好的网站有哪些？  C#怎么使用委托和事件 C# delegate与event编程方法  岳西云建站教程与模板下载_一站式快速建站系统操作指南  如何在IIS服务器上快速部署高效网站？  宝塔建站助手安装配置与建站模板使用全流程解析